반응형 분류 전체보기245 AUT-8 — Learning & Adaptation 학습은 능력이 아니라 과정이다AUT에서 학습은 생물이나 지능체의 특권이 아니다. 학습은 패턴이 환경과의 상호작용 속에서 자기 내부 구조를 갱신하는 과정이다.즉, 학습은 정보의 추가가 아니라 선택 규칙의 수정이다.적응의 본질적응은 환경에 맞추는 행위가 아니다. 적응은 유지 비용을 줄이는 방향으로 패턴을 재배치하는 과정이다.환경은 명령하지 않는다. 환경은 제약을 제공할 뿐이다.학습은 그 제약에 대한 내부 응답의 변화다.베이지안 업데이트로서의 학습AUT에서 학습은 베이지안 업데이트 구조를 따른다.사전 분포는 과거의 구조와 경험이고, 관측은 새로운 제약이며, 사후 분포는 갱신된 패턴 선택 규칙이다.이 구조는 뇌, 생명, 사회, AI, 문명에 동일하게 적용된다.우주는 학습하는가AUT의 답은 명확하다.우주는 의도를.. 2026. 1. 19. AUT-7 — Pattern Dynamics 패턴은 사물이 아니라 과정이다AUT에서 패턴은 고정된 대상이 아니다. 패턴은 시간 속에서 유지되거나 사라지는 동역학적 과정이다.정보 패턴은 생성되고, 복제되고, 변형되며, 소멸한다.이 순환이 우주, 생명, 사회, 기술의 공통 진화 메커니즘이다.패턴의 수명모든 패턴은 유효 기간을 가진다.환경이 변하면 패턴의 유지 비용도 변한다.유지 비용이 구조가 허용하는 한계를 넘는 순간, 패턴은 붕괴한다.패턴의 죽음은 실패가 아니라 선택 결과다.복제와 변형패턴은 완벽하게 복제되지 않는다.복제 과정에는 항상 변형이 개입된다.이 작은 차이가 다음 선택 국면에서 패턴의 운명을 바꾼다.진화는 의도적 설계가 아니라 복제 오차의 누적 결과다.안정 패턴과 이동 패턴일부 패턴은 장기간 고정된다.다른 패턴은 환경을 따라 이동한다.문명과.. 2026. 1. 19. AUT-6 — Self-Reference 자기참조는 기능이 아니라 구조다자기참조는 어떤 능력이나 옵션이 아니다. AUT에서 자기참조는 구조적 조건이다.시스템이 자기 자신을 상태로 포함하지 못한다면, 그 시스템은 자신의 변화에 대해 아무런 판단도 할 수 없다.자기참조는 시스템이 스스로를 정보 처리의 입력으로 삼는 순간에 발생한다.모델을 갖는다는 것의 의미모델이란 외부 세계의 복제가 아니다. 모델은 선택을 가능하게 하는 요약이다.시스템이 자기 자신과 환경을 구분하고, 그 차이를 내부 상태로 유지할 때, 모델은 처음으로 의미를 갖는다.자기참조란 자기 자신이 모델의 일부가 되는 사건이다.안정성과 자기참조자기참조는 불안정해 보인다. 무한 회귀의 위험이 있기 때문이다.그러나 안정적인 자기참조는 완전한 자기 포함이 아니라, 부분적 요약을 통해 이루어진다.의.. 2026. 1. 19. AUT-5 — Emergence 새로운 것은 어디서 오는가AUT에서 창발은 기적이 아니다. 창발은 하위 요소에 존재하지 않던 성질이 상호작용과 제약을 통과하며 상위 수준에서 안정될 때 나타나는 현상이다.새로운 성질은 갑자기 생성되는 것이 아니라, 보이지 않던 조합이 유지 가능한 형태로 드러난 결과다.환원으로 설명되지 않는 이유하위 요소를 모두 안다고 해서 상위 현상을 예측할 수 있는 것은 아니다.그 이유는 단순하다. 상위 현상은 요소가 아니라 관계의 패턴이기 때문이다.창발은 정보장의 내용이 아니라 정보장의 배치 방식에서 나온다.제약이 자유를 만든다자유도가 많을수록 구조는 형성되기 어렵다.역설적으로 강한 제약은 안정된 패턴의 공간을 만들어낸다.창발은 제약이 충분히 축적되었을 때 처음으로 가능해진다.임계점과 상전이창발은 연속적으로 나타나지.. 2026. 1. 19. AUT-4 — Entropy of Information 엔트로피는 무질서가 아니다엔트로피는 흔히 무질서의 척도로 설명된다. 그러나 AUT에서 엔트로피는 혼란의 정도가 아니다.엔트로피는 어떤 정보 상태가 얼마나 자주 선택되는지를 나타내는 통계적 가중치다.즉, 엔트로피는 결과가 아니라 선택의 빈도를 기술한다.선택 가능한 상태의 수하나의 거시 상태는 수많은 미시 상태를 포함한다.미시 상태의 수가 많을수록 그 거시 상태는 더 자주 선택된다.이것이 엔트로피 증가의 본질이다.우주는 무질서해지려는 것이 아니라, 가능한 상태가 많은 쪽으로 흘러갈 뿐이다.정보, 확률, 엔트로피AUT-2에서 구조는 확률 분포의 형태를 만든다고 했다.AUT-3에서 작용은 그 분포 위에서 경로를 압축한다고 했다.엔트로피는 그 압축 결과가 어디에 오래 머무는지를 보여준다.엔트로피는 구조와 작용의 .. 2026. 1. 19. AUT-3 — Action Principle 선택은 경로의 문제다AUT에서 우주는 결과를 직접 선택하지 않는다. 우주는 경로를 선택한다.동일한 시작 조건과 동일한 종착점이 존재하더라도, 그 사이를 잇는 경로는 무수히 많다.작용(Action)은 그 경로 전체에 걸쳐 누적되는 비용 함수다.최소작용 원리의 재해석최소작용 원리는 흔히 이렇게 설명된다."자연은 작용을 최소화하는 경로를 따른다."AUT는 이 문장을 다음과 같이 재해석한다.가능한 모든 경로가 동시에 고려되며, 그중 가장 일관되고 유지 비용이 낮은 경로만이 구조적으로 살아남는다.이는 명령이 아니라 선택 압력(selection pressure)의 결과다.작용은 정보 비용이다AUT에서 작용은 물리량을 넘어선다. 작용은 정보의 변화 비용이다.경로를 따라 정보 패턴이 얼마나 급격히 변하는가, 얼마나 많.. 2026. 1. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 41 다음 반응형